2026年,大數據市場規模將超過900億美元,可見大數據分析對企業發展非常重要。
本文會介紹大數據分析是什麼?有什麼作用?數據分析概念股的投資價值、未來產業規模,並分享15隻數據分析概念股美股、股票ETF,助你看懂大數據分析板塊。
目錄
大數據分析是什麼?有什麼作用?
我們身處於信息爆炸的網絡時代,每天都會產生大量的新數據,包括圖文影音等資訊。
大數據分析 又稱為 巨量資料分析、大資料分析,英文是 Big Data Analysis 或 Large Data Analysis。
顧名思義,大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。
大數據分析是一個整合的技術,需要配合人工智能AI、雲端運算、電腦及相關設備、視覺化分析等科技。
大數據分析技術的四大作用:
- 制定更好的商業決策:大數據有助企業分析消費者行為數據,繼而優化產品或推廣策略、推動創新、生成新產品或服務,更好地滿足市場需求
- 提高效率和生產力:大數據分析有助企業找到效率較低的環節,改進這個缺陷可以拉高整體生產力、節省成本
- 風險管理:大數據分析有助企業找出潛在的營運風險,從而維持合規和避開潛在的罰款
- 用戶個性化體驗:大數據分析有助企業深入了解客戶需求,可以優化服務、提供個性化產品,增加顧客忠誠度、滿意度
數據分析概念股值得投資嗎? |未來市場規模
數據分析概念股的投資價值 取決於需要大數據分析的企業數量和市場規模。
大數據分析的市場越大,數據分析概念股的投資價值就越高,其股價也可能因此上升。
1. 88%的企業將導入大數據分析技術
根據Dresner Advisory Services的研究,截至2017年,有53%企業已經使用大數據技術,剩下的47%企業有高達4分之3表示未來會導入大數據。因此,總共88%的企業已經或將會引入大數據分析技術!
這些企業中,有四大行業採用大數據的比例最高,分別是電信、金融、高科技、醫療。
2. 2026年,大數據市場規模將達到922億美元
Statista.com分析發現,大數據市場規模一直在攀升(如下圖)。
有圖可知,到2026年,大數據市場規模有望達到922億美元,近15年的升幅超過11倍!
因此,大數據分析是非常有前景和強大需求的技術。
大數據分析概念股是普通人投資該產業最簡單直接的途徑之一。
下文會整理和比較10隻大數據分析概念股美股、以及5隻數據分析產業ETF,助你看懂這個熱門板塊。
10隻大數據分析概念股
10隻數據分析概念股 (美股代號)/中文名:
- Amazon.com Inc (AMZN) /亞馬遜
- International Business Machines Corp (IBM) /國際商業機器公司
- Snowflake Inc (SNOW) /雪花
- Palantir Technologies Inc (PLTR) /帕蘭泰爾技術公司
- Datadog Inc (DDOG) /數據狗
- Splunk Inc (SPLK)
- MongoDB Inc (MDB)
- Elastic NV (ESTC)
- Workiva Inc (WK)
- Alteryx Inc (AYX)
大數據分析概念股比較表
10隻數據分析概念股美股:
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大數據分析概念股1:AMZN/亞馬遜
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- AMZN 是美股 Amazon.com Inc/亞馬遜 的股票代號
- 亞馬遜公司成立於1994年,總部位於美國華盛頓州
- 亞馬遜是一家全球知名的跨國電子商務和雲計算公司,市佔率在全球名列前茅
- 亞馬遜以其廣泛的產品種類和高效的物流網絡而聞名,其網站上提供了各種商品,包括書籍、電子產品、家庭用品、時尚服飾、食品和飲料、家居裝飾品等
- 2022年12月,Amazon 的三大業務(營業收入佔比)分別是網上商店(42.8%)、第三方賣方服務(22.9%)、雲端服務AWS(15.58%)
- 2023年,Amazon的業績非常好,第1-3季度的淨利潤分別為31.72億美元、67.5億美元、98.79億美元,與2022年同一季度比較,分別增長了182.52%、432.84%、243.98%
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大數據分析概念股2:IBM
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- IBM 是美股 International Business Machines Corp/國際商業機器公司 的股票代號
- IBM 成立於1911年,總部位於美國紐約
- IBM 是一間綜合性科技公司,涵蓋多個領域,包括大數據分析、硬體、軟體、人工智能AI、雲端運算、區塊鏈等
- 2022年12月,IBM 的三大業務(營業收入佔比)分別是軟件(41.36%)、諮詢(31.57%)、基礎設施(25.26%)
- 2023年,IBM 業績不錯,第1-3季度的淨利潤分別為9.27億美元、15.83億美元、17.04億美元,與2022年同一季度比較,分別增長了26.47%、13.72%、153.32%
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大數據分析概念股3:SNOW/雪花
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- SNOW 是美股 Snowflake Inc/雪花 的股票代號
- Snowflake 成立於2012年,總部位於加利福尼亞州
- Snowflake 是一家為企業實現高效數據處理和查詢的雲端數據平台公司
- Snowflake 的核心產品是一個雲端數據平台,支援多雲環境,包括亞馬遜的AWS、Google Cloud Platform等
- 2023年1月,Snowflake 的兩個業務(營業收入佔比)分別是產品收入(93.86%)、專業服務和其他收入(6.14%)
- 2023年,Snowflake 的業績表現不佳、波動較大,第1-3季度的淨利潤分別為-1.66億美元、-2.23億美元、-2.01億美元,與2022年同一季度比較,變化率分別為+18.42%、-17.44%、-30.08%
- 但值得一提的是,Snowflake在2020年上市時,獲得股神巴菲特參與IPO,巴菲特共投入5.7億美元(持股15.2%)
- 巴菲特以往很少參與新股IPO,上一次買IPO是福特汽車(美股代號:F),某程度上說明巴菲特看好Snowflake的未來發展
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大數據分析概念股4:PLTR
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- PLTR 是美股 Palantir Technologies Inc/帕蘭泰爾技術公司 的股票代號
- Palantir 成立於2003年,總部位於美國加利福尼亞州
- Palantir 以開發和提供數據分析和智能化決策支援平台而聞名
- Palantir 的產品和服務在數據隱私和安全方面非常重視,尤其在涉及敏感數據和個人隱私的領域
- Palantir 在全球各地擁有眾多客戶,包括政府機構、金融機構、製造業、能源業等
- 2022年12月,Palantir 的兩個業務(營業收入佔比)是政府合作(56.24%)、商業保險(43.767%)
- 2023年,Palantir 的業績很亮眼,第1、2季度的淨利潤分別為1915.10萬美元、2787.20萬美元,與2022年同一季度比較,分別增長了118.89%、115.54%
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大數據分析概念股5:DDOG/數據狗
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- DDOG 是美股 Datadog Inc/數據狗 的股票代號
- Datadog 成立於2010年,總部位於美國紐約
- Datadog 是雲端監控和雲端應用解決方案的領導者
- Datadog 只有單一的業務收入來源,致力於開發監視和分析平臺
- 數據狗 的平臺可以自動化監視應用程序性能、日誌管理,為客戶實現數據的實時觀察
- 數據狗 的業績波動較大,例如2023年第一季度的淨利潤為-2408.6萬美元,同比下跌了347.34%;而第二季度淨利潤為-396.9萬美元,同比增長了18.65%
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大數據分析概念股6:SPLK
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- SPLK 是美股 Splunk Inc 的股票代號
- Splunk 成立於2003年,總部位於美國加利福尼亞州
- Splunk 是一家軟體公司,核心產品是一個名為Splunk Enterprise的數據分析平台,幫助企業利用大數據分析實現業務轉型
- Splunk 的平台還提供了強大的搜索、查詢和可視化工具,用戶可以輕鬆地檢索和分析數據
- 2023年1月,Splunk 的三大業務(營業收入佔比)分別是許可證(41.63%)、雲端服務(39.89%)、維護和服務(18.48%)
- 2023年,Splunk 業績不錯,第1-3季度的淨利潤分別為-3.04億美元、-2.1億美元、-0.33億美元,與2022年同一季度比較,分別增長了35.39%、45.38%、90.5%
- 雖然Splunk 2023年的淨利潤仍是負數,但呈現了明顯的轉虧為盈趨勢
大數據分析概念股7:MDB
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- MDB 是美股 MongoDB Inc 的股票代號
- MongoDB 成立於2007年,總部位於美國紐約
- MongoDB 是一家全球知名的軟體公司,專注於開發和提供面向文檔型數據庫管理系統的產品
- 該公司也提供一個全球性的雲端數據庫服務:MongoDB Atlas
- 2023年1月,MongoDB 的三大業務(營業收入佔比)分別是地圖集相關業務(62.95%)、其他訂閱(33.24%)、服務(3.81%)
- 2023年,MongoDB 的業績依然不佳,第1-3季度的淨利潤分別為-7729.4萬美元、-1.19億美元、-8484.1萬美元,與2022年同一季度比較,分別下跌了20.79%、54.1%、4.36%
大數據分析概念股8:ESTC
按此查看ESTC即時股價
- ESTC 是美股 Elastic NV 的股票代號
- Elastic NV 成立於2012年,總部位於荷蘭阿姆斯特丹
- Elastic NV 是一家全球知名的軟體公司,專注於開發和提供開源數據搜尋和分析引擎
- Elastic NV的產品和解決方案被廣泛應用於各個行業和領域,尤其是全面的數據搜索、分析和可視化平台
- 2023年4月,Elastic NV 的三大業務(營業收入佔比)分別是其他訂閱(52.45%)、Elastic Cloud雲端(39.67%)、服務(7.88%)
- 2023年,Elastic NV 的業績依然很差,第1-3季度的淨利潤分別為-6955.1萬美元、-4730.5萬美元、-7257.4萬美元,與2022年同一季度比較,分別下跌了101.66%、0.6%、27.94%
大數據分析概念股9:WK
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- WK 是美股 Workiva Inc 的股票代號
- Workiva 成立於2008年,總部位於美國愛荷華州
- Workiva 是一家提供雲端解決方案的軟件公司,專注於為企業提供協同數據和報告管理平台
- Workiva 的核心產品是一個服務財富500強的公司、會計事務所、金融機構等客戶的雲端平台「Wdesk」
- 2022年12月,Workiva 的兩個業務(營業收入佔比)是訂閱和支持(86.44%)、專業服務(13.56%)
- 2023年,Workiva 的業績平平無奇,第1、2季度的淨利潤分別為-4615萬美元、-2091萬美元,與2022年同一季度比較,同比變化率分別是-149.55%、+27.55%
大數據分析概念股10:AYX
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- AYX 是美股 Alteryx Inc 的股票代號
- Alteryx 成立於1997年,總部位於美國加利福尼亞州
- Alteryx 是一家提供全面數據分析平台的軟件公司
- Alteryx 的核心產品是一個自助式數據準備和分析工具「Alteryx Designer」,特色是直觀、易操作,技術人員和非專業人士也能使用
- 2022年12月,Alteryx 的兩個業務(營業收入佔比)是基於訂閱的軟件許可證(52.28%)、合約簽署後的服務和支援(47.72%)
- 2023年,Alteryx 業績普通,第1、2季度的淨利潤分別為-8903.5萬美元、-1.2億美元,與2022年同一季度比較,同比變化率分別是+15.66%、-12.15%
業務和業務數據:富途牛牛
除了以上數據分析概念股,你也可以關注數據分析行業ETF。
股票ETF是可以一次過投資數十隻數據分析概念股的基金:
5個數據分析行業ETF
數據分析股票ETF 1:DAT
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- 全名:ProShares Big Data Refiners ETF
- 中文名稱:ProShares大數據精煉商ETF
- 追蹤指數:FactSet Big Data Refiners Index
- ETF成立日期:2021/09
數據分析股票ETF 2:XDAT
按此查看XDAT即時股價
- 全名:Franklin Exponential Data ETF
- 中文名稱:Franklin指數數據主動型ETF
- ETF成立日期:2021/01
數據分析股票ETF 3:TRFK
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- 全名:Pacer Data And Digital Revolution ETF
- 中文名稱:Pacer數據與數位革命ETF
- 追蹤指數:Pacer Data Transmission and Communication Revolution Index
- ETF成立日期:2022/06
數據分析股票ETF 4:BLOK
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- 全名:Amplify Transformational Data Sharing ETF
- 中文名稱:Amplify轉型數據共享主動型ETF
- ETF成立日期:2018/01
數據分析股票ETF 5:SRVR
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- 全名:Pacer Data & Infrastructure Real Estate ETF
- 中文名稱:Pacer數據和基礎設施房地產ETF
- 追蹤指數:Solactive GPR Data & Infrastructure Real Estate Index
- ETF成立日期:2018/05
延伸閱讀: 什麼是ETF?優質ETF介紹
數據分析行業ETF比較表
ETF代號 | ETF規模 | 費用率 | 近1年股價 |
DAT | 300萬美元 | 0.58% | +18% |
XDAT | 400萬美元 | 0.5% | +11% |
TRFK | 500萬美元 | 0.6% | +36% |
BLOK | 4億美元 | 0.75% | +13% |
SRVR | 5億美元 | 0.6% | -9% |
ETF代號 | 持股量 | 主要持股(佔比) |
DAT | 32 | SPLUNK(6.53%) NEW RELIC(5.60%) NUTANIX(5.24%) |
XDAT | 46 | MICROSOFT(8.35%) MONGODB(7.34%) PALO ALTO NETWORKS(5.04%) |
TRFK | 81 | NVIDIA(10.35%) BROADCOM(9.51%) CISCO SYS(6.07%) |
BLOK | 50 | MICROSTRATEGY(4.90%) COINBASE(4.88%) SBI HOLDINGS(4.57%) |
SRVR | 15 | EQUINIX(15.02%) CROWN CASTLE(14.91%) DIGITAL RLTY TR(14.66%) |
數據分析板塊投資風險
- 如果你沒有時間研究大量個股,可以關注以上5隻數據分析產業ETF,直接擁有一籃子數據分析概念股
- 任何投資都有風險,雖然大數據分析技術符合未來發展大趨勢,是兵家必爭之地,但也可能面臨挑戰
- 須知道,需求增加不代表企業一定能夠賺錢,我們要留意大數據分析概念股的營運危機
- 例如:人工智能AI高速演化,可能大幅降低大數據分析的成本和技術門檻,導致提供數據分析的企業利潤下降
延伸閱讀: 一文看懂人工智能|必知的15隻AI概念股和ETF 3個符合未來發展大趨勢的行業
香港人如何買數據分析概念股?|券商開戶優惠
- 本文分享的15隻數據分析概念股/ETF,都可以在股票證券商買賣
- 股票證券戶口包括:富途證券/富途牛牛 Futu|微牛證券 Webull|老虎證券 Tiger Brokers等
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大數據分析 常見問題
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投資有風險,本文僅供參考,不構成投資建議。